一、Kibron軟件端操作
Kibron（Delta?Manager / FilmWareX）僅能查看、繪圖，沒有曲線合并、AUC計算按鈕，所有統計計算必須導出原始時序數據后在外部軟件完成。
1. 打開源文件，確認目標曲線采樣間隔、總掃描時長完全一致；時間軸不一致無法直接合并。
2. 不要導出Summary匯總報表，匯總報表只輸出單點穩態張力，丟失完整動態時序點。
3. 導出原始Raw數據：
- Delta?8/12高通量：報告?導出，選擇Raw data原始模式，導出CSV，包含時間、表面張力兩列，整板可以一次性批量導出多曲線CSV文件。
- EZ?Pi / FilmWareX單通道：選中單條曲線，File?Export?CSV，逐條導出重復曲線；每條曲線一個csv文件。
4. 數據預處理：導出后刪除測試開頭探針接觸液面的劇烈抖動異常行；所有樣品截取統一的時間起止區間。
二、多條重復曲線合并統計（外部軟件）
目的：將多條技術/生物學重復，按時間點對齊，得到平均曲線、標準差SD、RSD。
1. Origin
將全部CSV導入工作表，X列為時間，每條重復曲線張力作為獨立Y列。
選中全部Y列，執行Statistics?Row Statistics，按行運算，輸出每個時間點的均值、標準差，得到帶誤差的平均曲線。
2. GraphPad Prism
新建XY表格，X填入時間，每一列粘貼一條重復曲線的張力；軟件自動按X對齊，直接生成Mean±SD合并曲線。
3. Python
pandas讀取全部csv，按time分組聚合，計算mean、std，輸出合并后數據表。
三、批量計算AUC（梯形積分）
AUC代表0到指定時間區間，時間?張力曲線下面積，統一使用梯形法trapezoidal，Kibron軟件無此功能。
1. Origin
單條：Analysis?Mathematics?Integrate，梯形積分，設置統一X起止。
批量：使用OriginLab腳本循環讀取csv文件，調用積分函數，批量輸出AUC結果表格。
2. GraphPad Prism
XY數據表，Analysis?Area under curve，選擇Trapezoidal，設置統一起止時間，直接輸出每條曲線AUC與SD。
3. Python批量（適合上百條曲線）
核心代碼片段
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("sample.csv")
auc = np.trapz(df["SurfaceTension"], x=df["Time"])
循環讀取文件夾下全部csv，將AUC結果匯總輸出Excel。
四、關鍵注意事項
1. 積分起止時間必須全部樣品統一，AUC才有橫向對比意義。
2. 禁止用截圖圖片求面積，圖片像素誤差大，必須使用導出CSV原始數值。
3. 明顯漂移、嚴重抖動的異常曲線，先做離群剔除，再做合并與AUC計算。
4. 不要使用測試前期探針擾動的不穩定片段，預處理階段統一截斷。
